Tilbage til Startside
|
Oversigt over anvendte data i
relation til indlæggene -
Lars Bagge Nielsen:
Implementering af GIS i den arkæologiske verden og
eksempler på strategisk anvendelse,
Claus Dam: GIS og det arkæologiske landskab og
Peter Steen Nielsen: Videnskabernes Selskabs kort
- en prædiktiv model.
Systeminformation:
(Claus Dam:)
Hardware
Pentium II/300 MHz med 12 GB HD, 192 MB RAM og 8 MB
Matrox Millenium II grafikkort.
Software
MapInfo 4.5US med Vertical Mapper 2.1 raster extension.
Pga. MapInfo's begrænsede muligheder for rasteranalyse
er nu anskaffet ArcView 3,1 med Spatial Analyst, 3d Analyst
og Image Analysis. Disse vil blive brugt til det videre
analysearbejde.
Styresystem: Windows NT 4.0 (Service Pack 3.0)
(Lars Bagge Nielsen:)
Hardware:
Pentium II 2x350 MHz, 256 MB RAM og 8 Mb grafikkort.
Software
MapInfo 4.5US og 5.01 (DK), MapBasic 4.5 (US) og 5.01
(DK), med Vertical Mapper 2.1 raster extension. Anvendes
på Windows NT 4.0 (Service Pack 4.0), Windows 95 og
Windows 98.
(Peter Steen Nielsen:)
Hardware
Pentium II 300 MHz, 320 MB RAM, Diamond fire GL pro 8 Mb
AGP, 8,4 GB HD.
Software
NT workstation 4.0 servpack 4, Mapinfo 4.01, Arcview 3.0a
med spatial analyst extension.
Data brugt ved præsentationen:
(Claus Dam:)
DKC-basen
Det kulturhistoriske Centralregister (DKC) er en
landsdækkende database over fund og fortidsminder.
Registeret, der er hjemmehørende på
Nationalmuseet, blev oprettet med museumsloven af 1984. Det
har rødder tilbage i et samarbejde mellem den
daværende Fredningsstyrelse, Nationalmuseet og de
danske museer om at overføre "sognebeskrivelsen" til
EDB. Sognebeskrivelsen er et omfattende tekst- og
kortmateriale, som blev grundlagt i 1873 med
gennemførelsen af de såkaldte "herredsrejser".
Resultatet blev en systematisk og landsdækkende
optegnelse af de danske fortidsminder og findesteder for
berømte fund i museets samlinger. DKC varetager
både det fortsatte arbejde med indtastningen af
sognebeskrivelsen og registreringen af alle nye fund, der
indberettes via landets kulturhistoriske museer. Frem til
1982 blev arkæologiske fund afsat på
Målebordsbladene (1:20.000). Efter 1982 på 4cm
kortene (KMS) på hvilke afsætning af punkter
sker i dag. Basen indeholder p.t. 140.000 referencer til
fund, hvoraf ca. 95% er stedfæstet. Vil i fremtiden
blive sammenkoblet med Nationalmuseets Genstandsregistrering
- GENREG - der indeholder p.t. indeholder 40000 relevante
genstande med billeder og samlet 130.000 poster.
Videnskabernes Selskabs kort
Videnskabernes Selskabs kort er det første
landsdækkende topografiske kortværk, der er
blevet til som følge af en systematisk
opmåling. Opmålingen fandt sted fra 1762 til
1820. Grundkortene fra denne opmåling blev lavet i
1:20.000 (de såkaldte konceptkort), men blev
efterfølgende reduceret til 1:120.000.
De temaer, der er på kortene, er følgende:
Kystlinie, søer, vandløb, højde
(antydet ved Lehmannske bakkestreger), administrative
inddelinger (herreds- og amtsgrænser), skov, krat,
hede, marsk, eng/mose, flyvesand, landeveje, mindre veje,
kirkebyer/enkeltliggende kirker, byer uden kirke,
herregårde, gårde, huse, vindmøller,
vandmøller samt endelig navne på større
søer.
Kortene er indscannet og geo-refereret efter kirkerne,
der altid indgik i trianguleringsnettet og derfor er de mest
præcise fikspunkter.
Digitaliseringen er foretaget on screen i MapInfo.
Original 1 kort
Jf. Per Grau Møller og Morten Stenak
Digital højdemodel, 50 m net
Kort og Matrikelstyrelsens højdemodel er baseret
på en digitalisering af 2 cm kortenes
højdekurver (ækvidistance 5 m).
Datasættet er ikke uden problemer: Interpolationen til
net har medført en del fejl, særligt i de
fladere områder. Eksempelvis er der "bølger" i
højdemodellen på de fleste søer med
højdevariation på op til 15 m.
Datasættet er brugt interpoleret (rasterformat) som
absolut højdereference samt brugt i forbindelse med
diverse analyser: Hældning, relativ højde,
kuperingskalkulation etc.
(Lars Bagge Nielsen:)
Sognekort
Digitaliseret kort over sogne, herreds og amtsinddelingen
før Kommunalreformen 1970. DKC. Baseret på
digitalisering af administrative grænser fra
Målebordsbladene 1:20.000 (digitaliseringsbord).
Vektor. Anvendes som grundlag for DKCs registrering af fund,
da alle fund har en reference til et sogn - et STNR, et
stednummer.
DDO-ortofoto.
KampSax Geoplan A/S. 1:25.000, genkendelse mellem 3 til
15m. Raster. DKC har fået lov til at låne
ortofotoene for hele landet 1 år og forventer at
indkøbe dem sammen med vektorkortet. Kan anvendes til
oversigtplaner til udgravninger og i begrænset omfang
til grundkort for genkendelse af arkæologiske
strukturer.
Amts - og kommunegrænser efter 1970.
KampSax Geoplan A/S. 1:25.000. Vektor.
KMS 4cm kort.
1:25.000. DKC har udviklet hjælpeprogrammer til
eksport. Raster.
Skovtema 1988.
Danmarks JordbrugsForskning. Digitaliseret på basis
af 4cm kort, KMS, 1988. Vektor.
(Peter Steen Nielsen:)
Udover de fleste af ovenstående anvendes:
Vandløb
Vectordatasæt produceret på grundlag af
Danmarks JordbrugsForsknings vandløbstema,
Videnskabernes selskabs kort og 1 cm kortet.
Jordartskort i skala 1:25.000 fra GEUS
Geomorfologisk kort fra ADK i skala 1:100.000
Kirke koordinater fra KMS
Kortstednavne fra DKC
|
|
Kulturmiljøregistrering og GIS
v. Per Grau Møller, Kartografisk
Dokumentationscenter, Syddansk Universitet - Odense
Universitet
System: Windows NT ver. 4.0
GIS-programmer: Mapinfo ver. 4,5
MGE PC ver. 2.0.0.4 (understøttet af Oracle 7,
MicroStation 95 ver. 05.05.03.31 samt IRAS B ver. 05.01
Kulturmiljødata:
Ejerlavsinddeling:
Grundlaget er "grundkort 1820" i Atlas over Danmarks
Administrative inddeling efter 1660 red. af Karl-Erik
Frandsen, 1984: i målforholdet 1:150.000 (grundlaget
er minorerede herredskort i matrikelarkivet hos KMS) -
scannet og ejerlavsgrænser digitaliseret i Mapinfo.
Sogneinddeling: kort digitaliseret af DKC -
Nationalmuseet m.fl.
Data på ejerlavsniveau:
1688-matriklen: bebyggelsestal, hartkorn og dyrket areal
fra Henrik Pedersen: 1688-matriklen, 1928
1662-matriklen: bebyggelsestal, landgilde og dens
sammensætning, hartkorn og dets sammensætning
Jordbundsforhold og terræn: data fra DJF, Foulum
Jordtyper fra den landsomfattende jordklassificering
(0-20 cm dybde) - i 8 klasser
Terrænhældning fra den landsomfattende
jordklassificering - i 3 klasser
Danmarks Digitale Ortofoto - 8-bit version, oprettet i
system34 fra DMU (bil-format) - tilladelse til at bruge dem
fra Kampsax
4-cm kort - Kort- og Matrikelstyrelsen, både analog
form og rasterform i Danmarks Topografiske Kortværk
Digitalisering af Original-I-kort
Original I-kort er den tekniske betegnelse for de
ældste matrikelkort, som blev lavet ca. 1805-20, ofte
kopieret eller omtegnet på grundlag af
udskiftningskort fra perioden ca. 1770-1805. I korte
træk stammer landskabsinformationerne fra
udskiftningskortene, mens matrikulære oplysninger,
herunder boniteter er påført 1805-20. Kortene
er økonomiske ø-kort på ejerlavsniveau i
målforholdet 1:4000. I dag findes kortene i
matrikelarkivet under Kort- og Matrikelstyrelsen.
I Foranderlige Landskaber er der lagt stor vægt
på at frembringe et digitalt datasæt
dækkende en landskabssituation omkring 1800. Derfor
fremstilles sådanne datasæt, for
Bjerringbro/Hvorslev hos DJF i Foulum og for Nordfyn,
Vejle-området og Tåstrup-området hos
Kartografisk Dokumentationscenter, Syddansk Universitet. Her
skal fokuseres på sidstnævntes arbejde.
Teknikken i fremstillingen er følgende: Kortene
bliver indscannet på en stor tromlescanner (i bredden
AO), dernæst warpet/oprettet efter 4 cm kort og
georefereret, og til slut digitaliseret. Warpningsprocessen
bliver foretaget med Intergraph-programmet IRAS/B, og
indebærer at kortet bliver "vredet" på plads
efter udvalgte punkter med kendte koordinater. Det skulle
indebære, at der tages højde for forkert
målforhold, papirets indkrympning m.m.
Unøjagtigheden bliver ca. 10 m, men kan i ejerlavets
yderpunkter, hvor det er vanskeligt at genfinde
målfaste objekter være større.
Original 1 kortet viser arealanvendelsen og bebyggelsens
placering som den tog sig ud umiddelbart før
udskiftningen o. 1800, mens de viste skelstrukturer (bort
set fra enkelte vangegærder) er de dengang nyfastlagte
udskiftningsskel, matrikelskel og bonitetsgrænser.
Kortene viser en meget varieret arealanvendelse, og med
målforholdet 1:4000 er det landets mest detaljerede
opmåling, når det gælder topografiske
elementer (selv om det er et økonomisk kort!). Selvom
datidens landmålere søgte at vise denne
mangfoldighed, bl.a. ved anvendelse af flere arealsignaturer
(grundrids) påført en varierende tæthed
af billedsymboler (afledte signaturer; div.
løvtræer, tørveskær, krat, o.
lign.), har det været nødvendigt at forenkle
dette landskabsbillede for at opnå sammenlignelighed
med moderne topografiske kort (hvor der også må
foretages forenklinger).
De features, som der tolkes og digitaliseres efter er
følgende:
digitale økonomiske
kort
kulturlandskabets udseende
omkring 1800
|
Kategori:
|
naturlige grænser
|
feature:
|
kystlinie
|
|
|
|
|
vandløb
|
|
|
|
|
kanaler
|
|
|
administrative grænser
|
|
ejerlavsgrænse
|
|
|
|
|
sognegrænse
|
|
|
|
|
herredsgrænse
|
|
|
|
|
kommunegrænse
|
|
|
|
|
matrikelgrænse
|
|
|
|
|
matrikelnumre
|
|
|
|
|
marknavne
|
|
|
|
|
bonitetsgrænse
|
|
|
|
|
bonitetstal
|
|
|
|
|
gærder (dyrkningsskel)
|
|
|
|
|
fredskov
|
|
|
arealanvendelse
|
|
eng1800
|
|
|
|
|
ager1800
|
|
|
|
|
skov1800
|
|
|
|
|
sø1800
|
|
|
|
|
overdrev1800
|
|
|
|
|
mose1800
|
|
|
|
|
klit1800
|
|
|
|
|
lynghede1800
|
|
|
|
|
råstofgrav1800
|
|
|
transport
|
|
veje (delt i < 6 alen, 6-12 alen og > 12
alens bredde)
|
|
|
|
|
stier
|
|
|
|
|
gl. veje
|
|
|
|
|
gl. stier
|
|
|
bebyggelse
|
|
bygning
|
|
|
|
|
have
|
|
|
|
|
kirke
|
|
|
|
|
vandmølle
|
|
|
|
|
vindmølle
|
|
|
|
|
kirkegård
|
|
|
|
|
forte
|
|
|
|
|
gårdnavn (enkeltgårde)
|
|
|
arkæologi
|
|
gravnhøje
|
|
|
1844-bonitering og arealanvendelse til brug ved
naturkvalitets bestemmelse
v. Morten Stenak, Kartografisk
Dokumentationscenter, Syddansk Universitet - Odense
Universitet.
System: Windows NT ver. 4.0.
GIS-programmer: Mapinfo ver. 4,5, MGE PC ver. 2.0.0.4
understøttet af Oracle 7, MicroStation 95 ver.
05.05.03.31 samt IRAS B ver. 05.01.
GIS-data:
Original 1 kort, se Per Grau Møller
Målebordsblade: Topografiske kort i 1:20.000.
Første årgang (ca. 1866-1900) udgivet i
højkantsformat. Fra ca. 1900 indtil 1958 er
gennemført 2 rekognosceringer for det meste af
landet, der blev udgivet i det mere velkendte brede format.
Målebordsbladene er blevet indscannede og oprettede
i ARCINFO, arealanvendelsen er digitaliseret som
polygontema.
Arealanvendelsen (hede, eng, mose, nåle- og
løvskov) er digitaliseret for 3 årgange (1886,
1908, 1950). Digitaliseringen er foregået med
udgangspunkt i ældste årgang, således at
der for 2. og 3. årgang kun er tilføjet
ændringer i den ekstensive arealanvendelse. Metoden
giver et meget operationelt tema med mulighed for tidsserie
analyser (forespørgsler) indenfor samme tema.
Opretholdelsen af fælles arealgrænser gennem de
tre årgange betyder dog at usikkerheden bliver
fordoblet, dvs. ca. 20 m, hvor der normalt vil være en
usikkerhed på ca. 10 m ved digitalisering af et enkelt
målebordsblad. Digitalisering & rettigheder:
DMU-Risø, afd. for systemanalyse.
Botanisk feltarbejde: Et punkttema der angiver
botaniseringslokaliteten. Rettigheder: DMU-Kalø, afd.
for terrestrisk økologi.
§ 3 registrering: Polygontema. Vejle Amts
beskyttede naturtyper, jf. NBL. Rettigheder: Vejle Amt.
4 cm kort: Rasterbillede. Danmarks Topografiske
Kortværk (1:25.000), i analog form er usikkerheden ca.
10 m. Rettigheder: Kort- og Matrikelstyrelsen.
|
|
Foredrag på GIS-seminar om "Data og analysemetoder"
i regi av Universitetet i Odense.
Foranderlige Landskaber - Center for strategiske studier
i Kulturmiljø, Natur og Landskabshistorie på
Hollufgård, Odense, Danmark 18. mai 1999.
Av Stein Tage Domaas
Høgskulen i Sogn og Fjordane, Avdeling for
Naturfag, Seksjon for Landskapsøkologi
GIS and historical maps
(GIS og historiske kart åpner dørene til ny
kunnskap)
The technical aspects are based on the following
articles:
Domaas, S. T. 1999 (in prep.). Historical land
reallocation maps and GIS.
Hauge, L., Domaas, S. T. og Austad, I. 1999 (in print).
Ormelid. HSF rapport nr. xx-99. Høgskulen i Sogn og
Fjordane.
INTRODUCTION
The opportunity to analyse an area in a chronological
perspective can be an important criterion for the selection
of areas for various types of biological, ecological and
historical studies. In Norway the most important and
extensive historical material is provided by land
reallocation maps from the nineteenth century.
This project forms part of an interdisciplinary research
project entitled "The traditional western Norwegian farm as
a biological and cultural system". It is financed by the
Research Council of Norway and involves collaboration
between Sogn og Fjordane College, the Havråtun Museum,
the Norwegian Agricultural Museum, and the county office of
cultural affairs in Sogn og Fjordane. Professor Ingvild
Austad at Sogn og Fjordane College has been the leader of
the project.
EQUIPMENT
A main objective for the project has always been to work
only with PC's due to the fact that this is the only
platform where our institution can offer any support.
For this study, we used a PC equipped with a 100 MHz
Pentium processor, 32 Mb RAM and a Summagraphics Microgrid
Ultra digitizer. The software ArcInfo 3.4.2/3.5.1 for
PC/Windows was used for digitizing and processing map files,
and ArcView 2.1b/3.0a were used for displaying and analysing
map files. The platforms used were MS-DOS and MS-Windows 3.1
for digitizing and processing data, and WindowsNT 3.51/4.0
for displaying the analyses.
Today the platforms for the systems are mainly
WindowsNT4.0-SP4. The programs used are the latest versions
of PCArcInfo (3.5.2) and PCArcView (3.1.1) from ESRI. The
processors have become faster and we use 64-128 Mb RAM.
MAPS
Modern maps
Maps are often constructed so that sloping areas appear
smaller on the map than they really are, because they are
orthogonal projections of the surface. Areas measured on the
map will therefore differ in length and size from the same
lines and areas measured on the ground.
In this project the "economic" map series 1:5000
(ØK) were used (NGO 1948). The first maps in this
series covering Sogn og Fjordane were produced in the 1960s,
and cover only areas of economic interest up to an altitude
of 600 - 800 m.
Historical maps
The availability of detailed historical maps in Norway is
more limited than in most other European countries. Military
maps from the eighteenth century cover some areas, but the
most important and extensive material is provided by land
reallocation maps from the nineteenth century.
Historical maps are generally large-scale: most land
reallocation maps were drawn at a scale of 1:2000. They
contain large amounts of information on structures, areas
and elements of the landscape. The surveyors were skilled
craftsmen, and were thus able to verify the accurate
position of landscape features.
This suggests that it ought to be a relatively simple
matter to fit together or combine information from
historical and modern maps. However, this is not the case,
as each land reallocation map is constructed using its own,
local coordinate system. They also contain other systematic
errors, for instance inaccuracies in the direction of true
north, and non-systematic errors.
Digitized land reallocation maps used in the project are:
· Grinde 1874 (1:2000)
· Skjestølen-Seljevollen 1898 (1:2000)
· Engeseter 1910 (1:2000)
· Utmark 1958 (1:5000)
Other maps used are:
· Grinde 1948 (1:2000) land reallocation
· Holding 4/2 Grinde 1996 survey
Digitization
All maps used for this part of the project had to be
digitized manually in vector format.
In order to retain the information on point, line and
area features given by the land reallocation documents, the
map objects were digitized in vector format. This laborious
process required precision to achieve the best possible
correspondence between the original analogue map and the
digital map.
In order to code the digitized points and lines
accurately, it was essential to decide on certain principles
before the process was started.
Accuracy
In the project we evaluated the accuracy of a digitized
and transformed historical map on the basis of the standard
set by the Norwegian Mapping Authority for modern maps.
The standard used by the Norwegian Mapping Authority,
SOSI v. 3.0 - part 4, includes a description of the accuracy
which is acceptable for maps at different scales. Referring
to point mean error (pme) the level of accuracy is
acceptable when more than 68% of the map elements have an
error of less than the pme multiplied by a factor of 1,
fewer than 27% of the elements have an error of the pme
multiplied by a factor between 1 and 2, and fewer than 5% of
the elements have an error of the pme multiplied by a factor
of more than 2.
In this case we must consider pme for the scales 1:2000
(0.58 m) for the land reallocation maps and 1:5000 (2.0 m)
for the Norwegian economic map sheets (ØK). A survey
of holding no 2/4 is considered to be accurate to within 10
cm (pme 0.1 m). When two or more maps are combined, pme
increases even further.
In our case this gives a new pme of 2.08 m, when the
historical map and the economic map sheet are combined, and
a pme of 2.09 m if the survey of holding 2/4 is included as
well.
If the discrepancies between the maps used for the study
do not exceed the accuracy acceptable for a pme of 2.09 m,
the accuracy will be as good as that obtained using only
modern maps.
However, accuracy may also be defined on the basis of
other considerations, since one of the maps is an historical
map based on an old surveying method, which introduces both
systematic and non-systematic errors.
An appropriate goal could be to ensure that no line or
area element can be mistaken for another element.
CONCLUSIONS ON ACCURACY OF LAND REALLOCATION MAPS
Analysis of the material demonstrates clearly that line
and area elements on the maps coincide very well and that
they can appropriately be linked and used for overlay
analysis. Elements with a total length of 1415 m were
controlled against buffers representing the mean error
groups.
COMBINING HISTORICAL MAP DATA AND RECORDS
Early in the process we realised that we could not
foresee every detail we would approach in the written
records. (There were 1500 hand-written posts in the 1874
land reallocation map of Grinde). Using traditional database
technology/thinking could therefore limit our use of this
type of material.
We therefore decided on using spreadsheet technology in
the recording process. This allowed us to split the
information into pieces, which were suitable for our needs,
as we went along.
Even if we later realised a need for more detailed
splitting of the information, this could easily be achieved,
since the records were linked, not embedded.
TIME LAPSE STUDIES
GIS is an excellent tool when doing interdisciplinary
research if each discipline at an early stage can agree on
doing field work and data collection in such a way that it
is compatible with a common GIS-structure.
Combining historical maps, modern surveys, written
historical information and information from informants,
makes it possible to do reliable geographic related landuse
studies from today and several hundred years back.
This procedure allows for direct matching and comparison
of point, line and area features from various dates.
Subsequent analysis enables us to illustrate gradual changes
of structures in a cultural landscape, for instance the loss
of archaeological and architectural remains, changes in land
use, the spread of built-up areas, etc.
We may even be able to demonstrate whether cultural
landscape structures that are generally perceived as old or
of special interest were in fact created by long-lasting
sustainable processes or are more recent developments. In
this way, up-to-date information can be used to improve our
understanding of land-use patterns and historical processes.
|
|
Bernd Münier (DMU): Landskabsmodeller i
terrestriske biotoper - naturgrundlag og historisk
arealanvendelse
Overview of software and spatial data used for data
preparation and modelling:
GIS-software: ArcView 3.1 on WinNT and Win95.
Map database: Implemented into a raster data
model. Table 1 gives an overview of data-sources and how
they have been combined to reflect physiotope variables and
types of management.
|
Ecotope variable
|
Main data-sources
|
Organisation
|
Scale/
grid
|
Source data R/V
|
|
Moisture regime
|
Quaternary geology
Soil texture
Hydrosoil areas
|
GEUS
DJF
DJF/DMU
|
1:25.000
1:50.000
1:25.000
|
V
V
V
|
|
Littoral zones
|
Coast line
Nature types (salt marshes)
|
KMS
Counties
|
1:25.000
1:25.000
|
V
V
|
|
Topography
|
Elevation model
|
KMS
|
25 m
|
R
|
|
Slope
|
Elevation model
|
KMS
|
25 m
|
R
|
|
Soil type
|
Quaternary geology
Soil texture
Hydrosoil areas
|
GEUS
DJF
DJF/DMU
|
1:25.000
1:50.000
1:25.000
|
V
V
V
|
|
Salinity
|
Coast line
Nature types (salt marshes)
|
KMS
Counties
|
1:25.000
1:25.000
|
V
V
|
|
Vegetation structure
|
Land cover inventory from TM satellite-images
|
DMU-AIS
|
25 m
|
R
|
|
Past and present land use (entire area)
|
Topographic maps 1987
Nature types 1987 and 1996
|
KMS scanned
SNS/Counties
|
2 m
1:25.000
|
R
V
|
|
Past and present land use (subarea only)
|
Topographic maps 1868, 1909, 1950
Topographic maps 1987
Nature types 1987 and 1996
|
Own digitising
KMS scanned
SNS/Counties
|
1:20.000
2 m
1:25.000
|
V
R
V
|
Table 1: Primary data sets used for input to the
model database, the main data sources and their original
scale and format.
Most of the input maps for generating the basic data
layers for the model were vector maps in scale 1:25.000 and
had to be converted to raster format. A grid size of 10 m
was used to preserve minor areas and narrow, almost linear
features as bottoms of valleys and salt marshes. In the
modelling step an output resolution of 25 x 25 m grids is
used to cut down processing time, but grid size can easily
be redefined by the user if desirable.
|
|
Chris Topping (DMU/LAND): 'Ecological modelling
of selected fauna species, utilising spatial data sets'
Software: ESRI ArcView ver 3.1
Viola ver 1.0
Borland C++ Builder ver 4.0
Hardware: PC architecture, optimal with 2GB RAM
Operating System: 32-bit Microsoft Windows
Aim
Our project seeks to model larger fauna (mammals and
birds) using an individual-based modelling approach. The
essence of this approach is that an individual can, by
virtue of its position in space or time, be influenced by
its environment independently of other individuals. Each
individual therefore has its own spatial position and is
influenced by its own local environment. The approach is
therefore spatially explicit and requires the use of spatial
data.
The Simulation Framework
The simulation runs on a simulated landscape of 10 by 10
km (100 km2). The basic data for this landscape is stored in
ArcView. This data is in the form of polygons representing
features such as buildings, fields, forests and lakes in the
landscape. These features are themselves dynamic, thus crops
must grow in the fields and change the spatial structure of
the field with time; farmers must use a crop rotation and
roads must carry traffic. However, ArcView cannot deliver
data fast enough to keep up with the demands of the animal
models and it cannot be used to efficiently model the
dynamic aspects of the features in the landscape. Therefore
data must be transferred to the simulation program which can
handle these aspects.
Data Transfer
This could be achieved by the development of complex
algorithms for dealing with vector polygons and then writing
these efficiently in a language such as C++. However, this
requires a highly skilled programmer and will always suffer
from the inefficiencies of position location when using
polygons. The alternative, which has been adopted, is to
save the data in a raster format and to access this directly
from the simulation program.
Physical Data Collected
Data for the landscape is obtained from a number of
sources. The main features are digitised from ortho-photos.
Field boundaries are also digitised from ortho-photos, but
the crop types are determined from
Fødevareministeriets markblokkorte. Buildings are
available from the T0 map and need only to be checked for
changes since this data was gathered. Data resolution is 1
meter, however there is an effective minimum polygon size,
such that long thin polygons like roadside verges are
included, but a small patch of vegetation may be ignored.
This is because the narrow linear features are often very
important for animals.
|
|
Oversigt over anvendte data i relation til
indlægget af Esben Munk Sørensen og
Jan Staunstrup: Ejendomsdata i landskabet.
HARDWARE
Sun Ultra 2
'Standard' PC'ere
SOFTWARE
Unix
arc/info labkit
Windows
ArcView 3.1 incl. extensions
GEODATA
Digital Matrikel Kort
Ejendomsdataudtræk
-et såkaldt S035-udtræk indeholdende
oplysninger fra ESR, BBR, Tingbogen og
Matrikelregistret
Digital Højde Model
-KMS's velkendte
Ortofoto - DDO
- fra Kampsax geoplan
Topografiske kort
-både 4cm, 2cm og 1cm kortet
Blokkort
Digitaliseret Original 1 kort
Jordartskort
-fra GEUS
Paragraf 3 data
Vandindvindingsområder
|
|
Oversigt over anvendte data i relation til
indlægget om "Bedriftsdata &
Arealanvendelse".
Af Tommy Dalgaard (DJF) og Ole Hjorth
Caspersen (FSL)
|
Datakilde
|
Databeskrivelse
|
Ophav
|
|
Det Generelle Landbrugsregister (GLR)
|
- Landsdækkende punkttema: Virksomheder
på landet og deres geografiske koordinat
- Afgrøder tilknyttet virksomhed,
marknummer og placering i markblok
(ha-støtteansøgningen)
- Landbrugsareal tilknyttet virksomhed
- Ejet/forpagtet areal tilknyttet virksomhed
- Nøgletal fra gødningsregnskaber
tilknyttet virksomhed
|
Fødevareministeriet
|
|
Det Centrale Husdyrbrugsregister (CHR)
|
- Landsdækkende punkttema:
Besætningstype og CHR-nummer for hver
virksomhed
- Årlig husdyrtælling med antal
husdyr af hver dyreart
|
Fødevareministeriet
|
|
DMK-Blokkort
|
- Landsdækkende polygontema (1:10000) med
markblokke bestå-ende af ca. 1-10 marker
afgrænset af en fast grænse i
landskabet
- Et unikt bloknummer for hver markblok
|
Fødevareministeriet
|
|
SFL-udpegninger og MVJ-ansøgninger
|
- Landsdækkende polygontema (1:100000) der
viser udbredelsen af Særligt Følsomme
Landbrugsområder (SFL) i 1997 og 1998.
- Database over ejendommes brug af
Miljøvenlige Jordbrugsforanstaltninger (MVJ)
|
Amterne (samlet af Danmarks JordbrugsForskning
|
|
Profilundersøgelser og GI-kort
|
- Landsdækkende polygontema (1:25000)
Lavbundsområder ifølge GI-kort fra
umiddelbart efter århundredeskiftet
- Klassificering i okkerpotentielle
områder (1:100000)
|
Danmarks JordbrugsForskning
|
|
Profilundersøgelser og jordbundsanalyser
|
- Landsdækkende polygontema (1:50000) med
jordbund i 0-20 cm dybde fordelt på 9 klasser
- Polygontema (1:500000) med leret/sandet
underjord
|
Danmarks JordbrugsForskning
|
|
Digital Højdemodel
|
- Landsdækkende polygontema (1:25000) med
terrænhældning opdelt i 3
hældningsklasser
- De 3 klasser er hhv. gode, middelgode og
uanvendelige til kørsel med
landbrugsmaskiner
|
Danmarks JordbrugsForskning
|
|
Landbrugsstatistik
|
- Landsdækkende oplysninger på
sogneniveau 1980, 1989 og 1997
- Antal bedrifter fordelt på bedriftstyper
- Arealanvendelse, husdyrhold, markvanding etc.
|
Danmarks Statistik
|
|
Studielandbrug
|
- ca. 70 landbrug spredt over Danmark
- Omfattende registreringer af driftsoplysninger
for enkeltbedrifter
|
Landbrugets Rådgivningscenter, DJF og SJFI
|
|
Landmændenes
ha-støtteansøgning til
EU-Direktoratet
|
- Polygontema (1:10000) med markkort for en del
af værkstedsområdet i 1996 og 1998.
- Digitaliseret efter markblokke, satellitfoto
og landmandens skitse på
ha-støtteansøgning. Kan relateres til
markblok og virksomhed
|
Danmarks JordbrugsForskning
|
|
Landmændenes gødningsregnskab
indsamlet via lokale konsulenter
|
- Polygontema (1:10000) med
gødningsanvendelse på markniveau
- Indsamlet for 41 bedrifter i et 2000 ha stort
sammenhængende område ved Bjerringbro
|
Danmarks JordbrugsForskning
|
|
Spørgeskemaunder-søgelse 1995-96
|
- Interviewundersøgelse af alle
landmænd i værkstedsområde
Bjerringbro/Hvorslev
- Bl.a. digitalisering af ejendomsgrænser
efter landmandens skitse og tilknytning af data til
ejendom
|
Projekt Grænser i Landskabet
|
|
Original 2 Matriklen 1815
|
- Polygontema (1:10000): Arealanvendelse for
værkstedsområde Bjerringbro/Hvorslev
1815
- Matrikler 1815
|
Forskningscenteret Foranderlige Landskaber
|
|
Målebords-kortblade 1878
|
- Polygontema (1:10000): Arealanvendelse for
værkstedsområde Bjerringbro/Hvorslev
1878
|
Projekt Grænser i Landskabet
|
|
§3 registrering
|
- Polygontema (1:25000) med kort over §3
områder i værkstedsområde
Bjerringbro/Hvorslev
- Inddelt på forskellige typer
|
Viborg Amt
|
Kildehenvisning: a) Fødevareministeriet
(1997) Forskrift for GLR/CHR, b) Grænser i Landskabet
(1998) CD med data for Værkstedsområde
Bjerringbro/Hvorslev, c) Larsen P & Sørensen MB
(1996) Geografiske data hos Afd. for Arealanvendelse. SP
rapport 6.
|
Tilbage til Startside
|
